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[論文読み] モバイルデバイス向けの効果的なCLIP学習手法：MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training

Appleから提案されているモバイルデバ…

Hiro

[論文読み] low FLOPSモデルで大規模事前学習セットを有効活用 ParameterNet: Parameters Are All You Need

低いFLOPSのモデルで大規模な事前学習…

Hiro

[論文読み] 物体検出に適した事前学習手法を提案 AlignDet: Aligning Pre-training and Fine-tuning in Object Detection

事前学習手法の物体検出への適用時に発生す…

Hiro

[論文読み] Vision-Language学習データセットを圧縮：Too Large; Data Reduction for Vision-Language Pre-Training

Vision and Languageモ…

Hiro

[論文読み] シンプルなカリキュラム学習で精度を保って高速化 EfficientTrain: Exploring Generalized Curriculum Learning for Training Visual Backbones

単純なアイデアで学習精度を保ったまま高速…

Hiro

[論文読み] 高速にunlearningを実現、Boundary Unlearning

読んだ論文：Boundary Unlea…

Hiro

[論文読み] 未ラベル画像を大量に使用し高精度 Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data

TikTokから出ている単眼深度推定の論…

Hiro

[論文読み] NuScenes-MQA: Integrated Evaluation of Captions and QA for Autonomous Driving Datasets using Markup Annotations

LLMを活用して完全自動運転を目指すTu…

Hiro

[論文読み] Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking

Global Features are …

Hiro

[論文読み] Tracking Everything Everywhere All at Once

論文：Tracking Everythi…

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