機械学習によるユーザ離脱率の予測論文：「I Know You’ll Be Back: Interpretable New User Clustering and Churn Prediction on a Mobile Social Application」
I Know You’ll Be Bac…
[KDD2018 論文読み] Smoothed Dilated Convolutions for Improved Dense Prediction
Smoothed Dilated Con…
XGBoost 0.81でtrain()が落ちる
タイトルの通り、XGBoostの現時点で…
【書評】中国のAI技術と進むべき方向性：「AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order」
最近、アメリカのAmazonで話題となっ…
Kerasで転移学習をする際にはpreprocess_input()を呼ぼう
画像に関するタスクを扱っている際に、事前…
Batch Normalization と Dropout は併用しない方が良いという話
Deep Learningのモデルを訓練…
MITのLex Fridman氏によるAIポッドキャスト
MITのresearch scienti…
PyTorchに入門するために「PyTorchで始める深層学習」を読んだ
タイトルの通り、最近目にすることが多くな…
直感 Deep Learning
「直感 Deep Learning」とい…
特徴量エンジニアリングに焦点を当てた簡潔な本：「Feature Engineering for Machine Learning」
機械学習の特徴量エンジニアリングに焦点を…