PyTorchに入門するために「PyTorchで始める深層学習」を読んだ
タイトルの通り、最近目にすることが多くな…
直感 Deep Learning
「直感 Deep Learning」とい…
特徴量エンジニアリングに焦点を当てた簡潔な本：「Feature Engineering for Machine Learning」
機械学習の特徴量エンジニアリングに焦点を…
ニューラルネットワークを利用した決定木：Deep Neural Decision Trees
引き続き、機械学習の解釈性についての論文…
機械学習によるメモリアクセス予測：Learning Memory Access Patterns
ICML 2018の論文リストを眺めてい…
機械学習の解釈性とパフォーマンスの両立を目指して：Human-in-the-Loop Interpretability Prior
機械学習、特にニューラルネットワークなど…
大規模データのクラスタリングには Mini Batch K-Means を使うべきという話
タイトルの通りですが、大規模データをクラ…
Kerasの作者が書いたDeep Learning解説本：「Deep Learning with Python」を読んだ
タイトルの通り、広く使われているディープ…