タイトルの通り、CNNモデルを利用して、自動車・自転車の画像から価格を予測する論文、「The Price is Right: Predicting Prices with Product Images」を読んだ。 この論 […]
カテゴリー: 機械学習
CNNによるセグメンテーション論文:「U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation」を読んだ
タイトルの通り、CNNを用いて医療画像をセグメンテーションするU-Netというネットワーク構造の論文を読んだ。 2015年に発表されたネットワーク構造だが、その後セグメンテーションでは古典的な内容になっており、いくつか発 […]
Pythonでデータ整形まわりをまとめた本:「Python for Data Analysis (第2版)」を読んだ
最近、Pythonを使って機械学習を勉強しているがnumpyやpandas, グラフ作成辺りの体系的な知識が足りない気がしていたので、この辺りをまとめた本「Python for Data Analysis (第2版)」を […]
有害コメント検出の論文:「Comment Abuse Classification with Deep Learning」を読んだ
有害コメント検出の論文:「Comment Abuse Classification with Deep Learning」を読んだ。 https://web.stanford.edu/class/cs224n/repor […]
Kaggleで人気 XGBoostの論文 「XGBoost: A Scalable Tree Boosting System」を読んだ
タイトルの通りなんですが、Kaggleでとても人気のある手法のXGBoostがどういった仕組みで動いているのかを知るために次の論文を読みました。 XGBoost: A Scalable Tree Boosting Sys […]
不良品予測チャレンジの解説 「Using Big Data to Enhance the Bosch Production Line Performance: A Kaggle Challenge」を読んだ
Kaggleのコンテスト(Bosch Production Line Performance Challenge)としてBoschがデータを提供しているコンテストの解説論文を読んだ。 Using Big Data to […]
「ベイズ推論による機械学習」を読んだ
最近出版された、「ベイズ推論による機械学習」を読んだ。何やら最近盛り上がってきているように見えるベイジアンの機械学習へのアプローチを学ぼうとして手に取った。しかも「入門」と書いてあるので。 本書はベイズの定理から始まって […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第7章を読んだ
前回の続き。第7章は線形回帰について。このあたりでようやく1/4までたどり着いた。先は長い。 目次は以下の通り。 7 Linear regression 7.1 Introduction 7.2 Model specif […]
無料で読めるオライリー公式のデータサイエンス・ビッグデータ e-books
Free Data Ebook Archiveというサイトを見つけた。オライリーが出しているデータサイエンスやビッグデータ関係の電子書籍が無料で読むことが出来る。名前とメールアドレスを入れるとePub, mobi, pd […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第6章を読んだ
前回の続き。難しくなってきたが細々と読み続けている。これを読み切ったら大抵の機械学習本は読めるようになるのではという感覚がある。 第6章は、Frequentist statistics 頻度統計について。この章は比較的知 […]