機械学習の解釈性とパフォーマンスの両立を目指して：Human-in-the-Loop Interpretability Prior
機械学習、特にニューラルネットワークなど…
大規模データのクラスタリングには Mini Batch K-Means を使うべきという話
タイトルの通りですが、大規模データをクラ…
Kerasの作者が書いたDeep Learning解説本：「Deep Learning with Python」を読んだ
タイトルの通り、広く使われているディープ…
CNNによる価格予測の論文：「The Price is Right: Predicting Prices with Product Images」を読んだ
タイトルの通り、CNNモデルを利用して、…
CNNによるセグメンテーション論文：「U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation」を読んだ
タイトルの通り、CNNを用いて医療画像を…
Pythonでデータ整形まわりをまとめた本：「Python for Data Analysis (第2版)」を読んだ
最近、Pythonを使って機械学習を勉強…
有害コメント検出の論文：「Comment Abuse Classification with Deep Learning」を読んだ
有害コメント検出の論文：「Comment…
ビルゲイツの新しい最も好きな本: 「Enlightenment Now」
ビルゲイツが自身のブログで新しい最も好き…
Kaggleで人気 XGBoostの論文 「XGBoost: A Scalable Tree Boosting System」を読んだ
タイトルの通りなんですが、Kaggleで…