カテゴリー: 一人読書会

前回（「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読んだ。）の続き。 4章は多変数ガウシアンモデルについて。この章は数学的に他の章よりも難しいと、一番初めに書か […]

前回の続き。「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読みました。 第三章の目次は以下の通り。この章は、離散データをもとにナイーブベイズなどの手法でモデルを生 […]

前回の続き。 2章は確率論の復習です。一通り、確率は習っているのでスムーズに進めました。確率分布の性質などの部分は後から出てきたときに見返せば良いかなという感じです。 最後に情報理論の節があります。データの分布の相関を測 […]

段々と機械学習の概要や基本的な数学が身についてきたと思うので、巷の評価が高い「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」を読み始めることにした。 1000ペ […]

ソースコード中に、 inttcsetattr(fd, opt, t)int fd, opt;const struct termios *t;{} のような書き方が頻繁に出てきて、関数名のあとの変数宣言は一体なんなのかと思 […]

買ってみた。 デーモン君のソース探検―BSDのソースコードを探る冒険者たちのための手引き書 (BSD magazine Books) 作者: 氷山素子 出版社/メーカー: アスキー 発売日: 2004/02 メディア: […]