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月: 2018年7月

直感 Deep Learning

「直感 Deep Learning」という書籍が出るそうです。翻訳版なので原著を調べてみたところ、「Deep Learning with Keras」でした。英語版の方は、以前読んでおりレビューも書きました。この本はKe […]

2018年7月29日By Hiro DeepLearning, Keras, programming, データサイエンス, 書評, 機械学習コメントする

特徴量エンジニアリングに焦点を当てた簡潔な本:「Feature Engineering for Machine Learning」

機械学習の特徴量エンジニアリングに焦点を当てた本、「Feature Engineering for Machine Learning」を読んだ。 テーブルデータ、画像データ、文章データなどの各種データに対しての基本的な特 […]

2018年7月19日By Hiro DeepLearning, programming, データサイエンス, 数学, 書評, 機械学習コメントする

ニューラルネットワークを利用した決定木:Deep Neural Decision Trees

引き続き、機械学習の解釈性についての論文を読んだ。今回読んだのは、「Deep Neural Decision Trees (WHI ’18)」。著者による実装のページはここ。 決定木とニューラルネットワークを […]

2018年7月17日By Hiro [Machine Learning][paper], DeepLearning, programming, データサイエンス, 機械学習, 論文コメントする

GPSデータによる交通事故リスク予測:Learning Deep Representation from Big and Heterogeneous Data for Traffic Accident Inference

読んだ論文のメモ。Learning Deep Representation from Big and Heterogeneous Data for Traffic Accident Inference (AAAI &#8 […]

2018年7月14日By Hiro DeepLearning, データサイエンス, 機械学習, 論文コメントする

機械学習によるメモリアクセス予測:Learning Memory Access Patterns

ICML 2018の論文リストを眺めていて、目についたタイトルの論文を読み始めた。まず最初に「Learning Memory Access Patterns」という論文を読んだ。この論文はRNNを用いてメモリアクセスパタ […]

2018年7月11日By Hiro DeepLearning, データサイエンス, 機械学習, 論文コメントする
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