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[論文読み] DeepMAD: Mathematical Architecture Design for Deep Convolutional Neural Network

CNNの構造をmathematical programmingで探索することで短時間で高性能なモデルを探索した論文を読んだのでメモ。論文：DeepMAD: Mathematical Architecture Desig […]

ChatGPTは、人工知能によって訓練されたチャットボットであり、プログラマが抱く理想像を具現化することができるか否かは不透明である。プログラマが渇望する夢は、スムーズなコーディングと効率的な開発を可能にすることである。 […]

一言でいうと Vision Transoformerを使って複数タスクに対応できる画像処理用のネットワークを考案。複数タスクでSoTAを達成。未知のタスクに対してもfine tuningすることで高精度で処理が可能。論 […]

データ分析の前処理における重要なポイントの一つとして、欠測データをどのように扱うかがある。入門向けの記事だと単純に平均値や0埋めなどを施して、そのまま機械学習モデルに投入する例が多いが統計学的にはこのような単一代入法と […]

機械学習や統計の分野における外れ値処理の手法の一つとしてWinsorizingと呼ばれる手法がある。日本語の解説が少なかったので書いてみる。手法自体は非常に簡単で、外れ値を外れ値以外の最大値・最小値で置き換えるというも […]

タイトルの通り、XGBoostの現時点での最新バージョンを入れてtrain()を呼び出したところ、Jupyter Notebookで「”The kernel appears to have died. It […]

日本語の形態素解析ツールといえばMeCabが有名だが、英文を形態素解析する場合はTreeTaggerというツールを使うのがメジャーなようだ。 TreeTagger http://www.cis.uni-muenchen. […]

タイトルの通り、コンピュータサイエンス関連の論文を毎日（平日）紹介するブログを見つけた。the morning paper 基本的に論文のメインとなるところを抜粋しつつ意見を書いているので、アカデミックばりばりでは無いけ […]

前回に引き続き、機械学習関係の本を読んだ。2つのパートに分かれている本で、前半はScikit-learnを使って線形回帰、SVM、決定木、ランダムフォレストなどの手法が書かれている。後半のパートはニューラルネットワークと […]

機械学習について勉強しているのですが、基礎を固めるのに何か一冊良さそうな本を探して、以下の本が評判が良かったので読んでみた。結論から言うと、これはものすごく分かりやすい。数学的な内容が多いのだが、説明が上手く、なおかつ […]