「GE 巨人の復活」を読んだ。素晴らしい本であった。 GEがデジタルトランスフォーメーションという標語を掲げて、近年事業を行っていることは何となく聞いたことがあった。 正直に言うと、せいぜい経営層が時代の流れに合わせて流 […]
データサイエンス関係のpodcastをまとめてみた
最近盛り上がりを見せるデータサイエンス界隈。様々なpodcastが存在しているが、あまり言及されることが無いようなのでここでまとめておく。割と更新頻度が高いものを中心に選んだつもりなので、これらを購読すれば聞くものが無い […]
Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks
I read a paper about abstractive sentence summarization.This is the link. In this paper, the authors used atte […]
Character-level Convolutional Networks for Text Classification を読んだ
Character-level Convolutional Networks for Text Classification を読んだ。テキストの分類を文字単位のCNNで行うと、大規模なデータセットでは従来の手法よりも良 […]
The Evolution of Sentiment Analysis を読んだ
感情分析に関するサーベイ論文 The Evolution of Sentiment Analysis を読んだ。 感情分析の分野は2005年ごろから急速に論文数が伸びており、様々な分野に応用が始まっている。Google […]
コンピュータサイエンスの論文を毎日紹介するブログ the morning paper
タイトルの通り、コンピュータサイエンス関連の論文を毎日（平日）紹介するブログを見つけた。the morning paper 基本的に論文のメインとなるところを抜粋しつつ意見を書いているので、アカデミックばりばりでは無いけ […]
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems を読んだ
前回に引き続き、機械学習関係の本を読んだ。2つのパートに分かれている本で、前半はScikit-learnを使って線形回帰、SVM、決定木、ランダムフォレストなどの手法が書かれている。後半のパートはニューラルネットワークと […]
An Introduction to Statistical Learning を読んだ
機械学習について勉強しているのですが、基礎を固めるのに何か一冊良さそうな本を探して、以下の本が評判が良かったので読んでみた。 結論から言うと、これはものすごく分かりやすい。数学的な内容が多いのだが、説明が上手く、なおかつ […]
The Nix
洋書の小説でこれはすごい小説だ、という話を聞いて「The Nix」を購入した。 600ページもある小説なので、最後まで読み通せるか不安ではあったが、読んでみると引き込まれる物語だった。登場人物はみんなどこかしら壊れており […]
Deep Learning 第1章
ディープラーニングは、多層構造のニューラルネットワークだよという紹介。この本は学部・院生向けと今まで機械学習に取り組んでこなかったソフトウェアエンジニア向けに書かれている。数学的な内容は前半の方で解説されるが、基本的なコ […]