Vision and Languageモデルの学習には非常に大きなデータセットが必要といわれている。そのデータセットを小さく圧縮する論文があったので読んでみた。論文：Too Large; Data Reduction f […]
[論文読み] Vision-Language学習データセットを圧縮：Too Large; Data Reduction for Vision-Language Pre-Training
月: 2024年2月
[論文読み] シンプルなカリキュラム学習で精度を保って高速化 EfficientTrain: Exploring Generalized Curriculum Learning for Training Visual Backbones
単純なアイデアで学習精度を保ったまま高速化を実現した、カリキュラム学習の論文を読んだ。 論文：EfficientTrain: Exploring Generalized Curriculum Learning for T […]
[論文読み] 高速にunlearningを実現、Boundary Unlearning
読んだ論文：Boundary Unlearning (CVPR 2023) どんなもの？ Unlearning手法の一つとしてboundary unlearningという手法を提案。boundary unlearning […]
[論文読み] 未ラベル画像を大量に使用し高精度 Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data
TikTokから出ている単眼深度推定の論文「Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data」を読みました。 URL: https:// […]