概要 KDD 2020 Applied Data Science Track Paper の以下の論文を読んだ。 Shop The Look: Building a Large Scale Visual Shopping […]
タグ: machine learning
Introduction to Applied Linear Algebra 第4章
前回はこちら。4章はクラスタリングの話。序盤でクラスタリングみたいな話が入ってくるのは珍しい。それだけ応用を意識している本ということだろうか。 クラスタリングがどういうものかの説明の後に様々な応用事例が述べられている。例 […]
Introduction to Applied Linear Algebra 第3章
第三章はノルムと距離について。2章の内容についてはこちら。 ノルムとはベクトルの大きさのようなものですよ、という解説から始まり、ノルムの性質・計算方法などが説明されている。距離についてはなじみのあるユークリッド距離から解 […]
Introduction to Applied Linear Algebra 第2章
引き続きIntroduction to Applied Linear Algebra第2章を読んだ時のメモ。第1章はこちら。 第二章は線形関数について。線形関数はベクトル同士の掛け算で表せますよということから始まって、ア […]
Introduction to Applied Linear Algebra 第1章
線形代数の復習をかねてIntroduction to Applied Linear Algebraという本を読んでいます。線形代数についての基礎(ベクトル・行列)から機械学習に関する応用など幅広く書かれていて、読み始めで […]