機械学習とは切り離すことのできない、重要な数学分野である線形代数。はるか昔に習った線形代数を思い出すために「Linear Algebra and its Applications」という教科書を読みました。この本はAx= […]
カテゴリー: 機械学習
Kerasによるニューラルネットワーク本「Deep Learning with Keras」を読んだ
Deep Learningの基本的な仕組みなどについては大体把握してきたと思うので、実際に動くコードを書くにはどうすればよいのかということを学ぶために、Kerasによるニューラルネットワーク本、「Deep Learnin […]
Deep Learningによる自然言語処理の教科書「Neural Network Methods for Natural Language Processing」を読んだ
タイトルの通り、Deep Learningによる自然言語処理の教科書「Neural Network Methods for Natural Language Processing」を読みました。全体として色々と理解が深ま […]
Fashion MNISTをKerasでCNNを使って分類してみた
ファッションアイテムを識別するタスクであるFashion MNISTというデータセットが登場しました。 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist (画像は上記git […]
交差エントロピー誤差が-∞になるのを防ぐ
機械学習の本を色々と読んでいるのですが、ふと交差エントロピーの数式を見て誤差が-∞になるじゃん、と今更気づいたので、実際に実装上どのようにして回避しているのかを調べました。 交差エントロピーは以下の式で表されます。 $$ […]
A Neural Network Playground を使ってみた
Tensorflow グループが A Neural Network Playground というブラウザ上でDeep Neural Networkの動きを可視化するツールを出しています。少しいじってみたので、参考までに書 […]
データサイエンスと機械学習を学ぶのに最適なMOOC
HackerNewsに上がっていた、データサイエンスと機械学習を学ぶのに最適なMOOCというのを抜粋してみます。 https://news.ycombinator.com/item?id=15073441 個人的には、こ […]
Sony製 Deep Learning Framework: Neural Network Consoleを試してみた
ソニーがGUIでDeep Learningアプリケーションを作成するツールを公開しました。 ソニー、ニューラルネットをGUIで設計できる深層学習の統合開発ツールを無償公開 ネットワークを構築する部分がGUI […]
データサイエンス関係のpodcastをまとめてみた
最近盛り上がりを見せるデータサイエンス界隈。様々なpodcastが存在しているが、あまり言及されることが無いようなのでここでまとめておく。割と更新頻度が高いものを中心に選んだつもりなので、これらを購読すれば聞くものが無い […]
Character-level Convolutional Networks for Text Classification を読んだ
Character-level Convolutional Networks for Text Classification を読んだ。テキストの分類を文字単位のCNNで行うと、大規模なデータセットでは従来の手法よりも良 […]