ナビゲーションへスキップ コンテンツへスキップ

10001 ideas

Studying Data Science

  • 機械学習
  • 書評
  • programming
メインナビゲーション

カテゴリー: DeepLearning

有害コメント検出の論文:「Comment Abuse Classification with Deep Learning」を読んだ

有害コメント検出の論文:「Comment Abuse Classification with Deep Learning」を読んだ。 https://web.stanford.edu/class/cs224n/repor […]

2018年2月19日By Hiro DeepLearning, 機械学習, 論文コメントする

「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第7章を読んだ

前回の続き。第7章は線形回帰について。このあたりでようやく1/4までたどり着いた。先は長い。 目次は以下の通り。 7 Linear regression 7.1 Introduction 7.2 Model specif […]

2017年12月4日By Hiro DeepLearning, programming, データサイエンス, 数学, 書評, 機械学習コメントする

「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第6章を読んだ

前回の続き。難しくなってきたが細々と読み続けている。これを読み切ったら大抵の機械学習本は読めるようになるのではという感覚がある。 第6章は、Frequentist statistics 頻度統計について。この章は比較的知 […]

2017年11月26日By Hiro DeepLearning, 一人読書会, 書評, 機械学習コメントする

自然言語処理 画像キャプションのデータセット Cornell NLVR

Hacker Newsで取り上げられていた自然言語処理のデータセット Cornell NLVRの紹介です。 公式ページ:http://lic.nlp.cornell.edu/nlvr/ データセット:https://gi […]

2017年11月15日By Hiro DeepLearning, programming, 機械学習, 論文コメントする

Rustで書かれたNeural Network実装:Jaggernaut

Rust言語で書かれたJaggernautというNeural Networkの実装を見つけた。WebAssemblyに変換されて、ブラウザ上で動作させることが出来る。 http://blog.aylien.com/jug […]

2017年11月8日By Hiro DeepLearning, programming, Rust, 機械学習コメントする

Kerasによるニューラルネットワーク本「Deep Learning with Keras」を読んだ

Deep Learningの基本的な仕組みなどについては大体把握してきたと思うので、実際に動くコードを書くにはどうすればよいのかということを学ぶために、Kerasによるニューラルネットワーク本、「Deep Learnin […]

2017年9月15日By Hiro DeepLearning, Keras, programming, 書評, 機械学習コメントする

Deep Learningによる自然言語処理の教科書「Neural Network Methods for Natural Language Processing」を読んだ

タイトルの通り、Deep Learningによる自然言語処理の教科書「Neural Network Methods for Natural Language Processing」を読みました。全体として色々と理解が深ま […]

2017年9月4日By Hiro DeepLearning, 書評, 機械学習コメントする

Fashion MNISTをKerasでCNNを使って分類してみた

ファッションアイテムを識別するタスクであるFashion MNISTというデータセットが登場しました。 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist (画像は上記git […]

2017年8月30日By Hiro DeepLearning, Keras, 機械学習コメントする

A Neural Network Playground を使ってみた

Tensorflow グループが A Neural Network Playground というブラウザ上でDeep Neural Networkの動きを可視化するツールを出しています。少しいじってみたので、参考までに書 […]

2017年8月27日By Hiro DeepLearning, 機械学習コメントする

データサイエンスと機械学習を学ぶのに最適なMOOC

HackerNewsに上がっていた、データサイエンスと機械学習を学ぶのに最適なMOOCというのを抜粋してみます。 https://news.ycombinator.com/item?id=15073441 個人的には、こ […]

2017年8月23日By Hiro DeepLearning, MOOC, 機械学習コメントする

投稿のページ送り

ページ 1 ページ 2 ページ 3 ページ 4
最近の投稿
  • [論文読み] Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets (NeurIPS 2018)
  • LLMを用いた効果的なVisual Perception, PerceptionGPT: Effectively Fusing Visual Perception into LLM
  • Single headで高効率なViTを提案:SHViT: Single-Head Vision Transformer with Memory Efficient Macro Design
  • [論文読み] Synthetic画像でのScaling則:Scaling Laws of Synthetic Images for Model Training … for Now
  • [論文読み] 高速なOpen Vocabulary 物体検出 YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
アーカイブ
  • 2025年3月
  • 2024年5月
  • 2024年4月
  • 2024年3月
  • 2024年2月
  • 2024年1月
  • 2023年10月
  • 2023年8月
  • 2023年7月
  • 2023年4月
  • 2021年1月
  • 2020年11月
  • 2020年10月
  • 2020年3月
  • 2020年2月
  • 2019年12月
  • 2019年11月
  • 2019年9月
  • 2019年8月
  • 2019年7月
  • 2019年5月
  • 2019年4月
  • 2019年3月
  • 2018年12月
  • 2018年10月
  • 2018年9月
  • 2018年8月
  • 2018年7月
  • 2018年6月
  • 2018年5月
  • 2018年4月
  • 2018年3月
  • 2018年2月
  • 2018年1月
  • 2017年12月
  • 2017年11月
  • 2017年10月
  • 2017年9月
  • 2017年8月
  • 2017年7月
  • 2017年6月
  • 2017年3月
  • 2016年1月
  • 2015年11月
  • 2013年12月
  • 2013年8月
  • 2013年6月
  • 2013年4月
  • 2013年1月
  • 2012年6月
  • 2012年2月
  • 2012年1月
  • 2011年8月
  • 2011年6月
  • 2010年12月
  • 2010年11月
  • 2010年8月
  • 2010年2月
カテゴリー
  • [Machine Learning][paper]
  • C++
  • DeepLearning
  • emacs
  • firefox
  • KDD2018
  • KDD2019
  • Keras
  • MOOC
  • opencv
  • podcast
  • programming
  • python
  • ruby
  • Rust
  • scheme
  • ubuntu
  • データサイエンス
  • テクノロジー
  • ネタ
  • ハードウェア
  • 一人読書会
  • 数学
  • 書評
  • 未分類
  • 機械学習
  • 論文
© 10001 ideas 2025 • ThemeCountry Powered by WordPress
 

コメントを読み込み中…