画像に関するタスクを扱っている際に、事前学習済みの重みを利用した転移学習を行うことは良い精度を出すことが多く広く使われています。Kearsには学習済みのいくつかのモデルが用意されており簡単に転移学習を行うことが出来ます。 […]
Kerasで転移学習をする際にはpreprocess_input()を呼ぼう
カテゴリー: Keras
直感 Deep Learning
「直感 Deep Learning」という書籍が出るそうです。翻訳版なので原著を調べてみたところ、「Deep Learning with Keras」でした。英語版の方は、以前読んでおりレビューも書きました。この本はKe […]
RNNのDropoutはどこに入れるべきか？：Where to Apply Dropout in Recurrent Neural Networks for Handwriting Recognition?
タイトルの通り、RNNに対してDropout層を追加する場合、どこに入れるのが適切なのか？と思い少し調べてみました。 ことの発端は、KerasにあるLSTMとGRUの、GPUによる高速化版であるCuDNNLSTMとCuD […]
Kerasの作者が書いたDeep Learning解説本：「Deep Learning with Python」を読んだ
タイトルの通り、広く使われているディープラーニングフレームワークであるKerasの作者François Chollet氏によるDeep Learningを解説した本「Deep Learning with Python」を […]
Kerasによるニューラルネットワーク本「Deep Learning with Keras」を読んだ
Deep Learningの基本的な仕組みなどについては大体把握してきたと思うので、実際に動くコードを書くにはどうすればよいのかということを学ぶために、Kerasによるニューラルネットワーク本、「Deep Learnin […]
Fashion MNISTをKerasでCNNを使って分類してみた
ファッションアイテムを識別するタスクであるFashion MNISTというデータセットが登場しました。 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist (画像は上記git […]