前回の続き。第7章は線形回帰について。このあたりでようやく1/4までたどり着いた。先は長い。 目次は以下の通り。 7 Linear regression 7.1 Introduction 7.2 Model specif […]
無料で読めるオライリー公式のデータサイエンス・ビッグデータ e-books
Free Data Ebook Archiveというサイトを見つけた。オライリーが出しているデータサイエンスやビッグデータ関係の電子書籍が無料で読むことが出来る。名前とメールアドレスを入れるとePub, mobi, pd […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第6章を読んだ
前回の続き。難しくなってきたが細々と読み続けている。これを読み切ったら大抵の機械学習本は読めるようになるのではという感覚がある。 第6章は、Frequentist statistics 頻度統計について。この章は比較的知 […]
600種類ものオンライン授業リスト
オンラインで大学の講義を受けることが出来るMOOC（ Massive Open Online Course）のリストを見つけた。それぞれのリンクはClass Centralというサイトへリンクされており、授業の概要や評価 […]
ハードウェア開発を勉強するためのWebサイト集
Hacker Newsに「ハードウェア開発の勉強を始めるのに良いサイトは無いか？」という質問があったので、メモ代わりに書いておく。 What are hardware development learning web t […]
自然言語処理 画像キャプションのデータセット Cornell NLVR
Hacker Newsで取り上げられていた自然言語処理のデータセット Cornell NLVRの紹介です。 公式ページ：http://lic.nlp.cornell.edu/nlvr/ データセット：https://gi […]
Rustで書かれたNeural Network実装：Jaggernaut
Rust言語で書かれたJaggernautというNeural Networkの実装を見つけた。WebAssemblyに変換されて、ブラウザ上で動作させることが出来る。 Juggernaut: Neural Network […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第5章を読んだ
前回（「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第4章を読んだ）の続き。 第5章はベイジアン統計について。基本的に著者はベイジアンの立場を取っているようで、本書はここ […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第4章を読んだ
前回（「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読んだ。）の続き。 4章は多変数ガウシアンモデルについて。この章は数学的に他の章よりも難しいと、一番初めに書か […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読んだ
前回の続き。「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読みました。 第三章の目次は以下の通り。この章は、離散データをもとにナイーブベイズなどの手法でモデルを生 […]