読んだ論文：Boundary Unlearning (CVPR 2023) どんなもの？ Unlearning手法の一つとしてboundary unlearningという手法を提案。boundary unlearning […]
[論文読み] 高速にunlearningを実現、Boundary Unlearning
タグ: 機械学習
[論文読み] 未ラベル画像を大量に使用し高精度 Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data
TikTokから出ている単眼深度推定の論文「Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data」を読みました。 URL: https:// […]
[論文読み] NuScenes-MQA: Integrated Evaluation of Captions and QA for Autonomous Driving Datasets using Markup Annotations
LLMを活用して完全自動運転を目指すTuring社からの論文を読みました。 論文：NuScenes-MQA: Integrated Evaluation of Captions and QA for Autonomous […]
[論文読み] Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking (https://arxiv.org/abs/2308.06954) ICCV 202 […]
[論文読み] Tracking Everything Everywhere All at Once
論文：Tracking Everything Everywhere All at Once（ICCV 2023）デモページ：https://omnimotion.github.io/ どんなもの？ OmniMotionと […]
書評：The Data Science Design Manual
少し前に「The Data Science Design Manual」という本を読んだので紹介します。 この本の著者はAlgorithm Design Manualを書いた、Steven S. Skiena先生であり内 […]
機械学習による化合物テストツールの論文：「PrePeP – A Tool for the Identification and Characterization of Pan Assay Interference Compounds」
PrePeP – A Tool for the Identification and Characterization of Pan Assay Interference Compounds Maksim Koptelo […]