機械学習について勉強しているのですが、基礎を固めるのに何か一冊良さそうな本を探して、以下の本が評判が良かったので読んでみた。
結論から言うと、これはものすごく分かりやすい。
数学的な内容が多いのだが、説明が上手く、なおかつ詳細は深く追わないという著者の姿勢によって、統計的学習に必要な手法がざっくりどのようなことをしていて、どういう風に使えば良いかが理解できる。
また、Youtubeには著者による解説動画もあるので、本を読んでわからなかった部分を復習するのにとても役立った。
ちなみにPDF版が著者のページに公開されているので、やる気さえあればタダで勉強できます。
（私は無料だと結局やらないので、物理本を買って常に近くに置いておくことでプレッシャーをかけて読み終えました）
通称カステラ本をいきなり読む前にこちらで概要を理解してからの方が、初心者には易しいかと思います。
オススメです。
