Kaggleのコンテスト（Bosch Production Line Performance Challenge）としてBoschがデータを提供しているコンテストの解説論文を読んだ。 Using Big Data to […]
カテゴリー: 機械学習
「ベイズ推論による機械学習」を読んだ
最近出版された、「ベイズ推論による機械学習」を読んだ。何やら最近盛り上がってきているように見えるベイジアンの機械学習へのアプローチを学ぼうとして手に取った。しかも「入門」と書いてあるので。 本書はベイズの定理から始まって […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第7章を読んだ
前回の続き。第7章は線形回帰について。このあたりでようやく1/4までたどり着いた。先は長い。 目次は以下の通り。 7 Linear regression 7.1 Introduction 7.2 Model specif […]
無料で読めるオライリー公式のデータサイエンス・ビッグデータ e-books
Free Data Ebook Archiveというサイトを見つけた。オライリーが出しているデータサイエンスやビッグデータ関係の電子書籍が無料で読むことが出来る。名前とメールアドレスを入れるとePub, mobi, pd […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第6章を読んだ
前回の続き。難しくなってきたが細々と読み続けている。これを読み切ったら大抵の機械学習本は読めるようになるのではという感覚がある。 第6章は、Frequentist statistics 頻度統計について。この章は比較的知 […]
自然言語処理 画像キャプションのデータセット Cornell NLVR
Hacker Newsで取り上げられていた自然言語処理のデータセット Cornell NLVRの紹介です。 公式ページ：http://lic.nlp.cornell.edu/nlvr/ データセット：https://gi […]
Rustで書かれたNeural Network実装：Jaggernaut
Rust言語で書かれたJaggernautというNeural Networkの実装を見つけた。WebAssemblyに変換されて、ブラウザ上で動作させることが出来る。 Juggernaut: Neural Network […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第5章を読んだ
前回（「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第4章を読んだ）の続き。 第5章はベイジアン統計について。基本的に著者はベイジアンの立場を取っているようで、本書はここ […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第4章を読んだ
前回（「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読んだ。）の続き。 4章は多変数ガウシアンモデルについて。この章は数学的に他の章よりも難しいと、一番初めに書か […]
「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読んだ
前回の続き。「Machine Learning – A Probabilistic Perspective」第3章を読みました。 第三章の目次は以下の通り。この章は、離散データをもとにナイーブベイズなどの手法でモデルを生 […]