TikTokから出ている単眼深度推定の論文「Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data」を読みました。 URL: https:// […]
カテゴリー: 論文
[論文読み] NuScenes-MQA: Integrated Evaluation of Captions and QA for Autonomous Driving Datasets using Markup Annotations
LLMを活用して完全自動運転を目指すTuring社からの論文を読みました。 論文:NuScenes-MQA: Integrated Evaluation of Captions and QA for Autonomous […]
[論文読み] Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking (https://arxiv.org/abs/2308.06954) ICCV 202 […]
[論文読み] Tracking Everything Everywhere All at Once
論文:Tracking Everything Everywhere All at Once(ICCV 2023)デモページ:https://omnimotion.github.io/ どんなもの? OmniMotionと […]
[論文読み] DeepMAD: Mathematical Architecture Design for Deep Convolutional Neural Network
CNNの構造をmathematical programmingで探索することで短時間で高性能なモデルを探索した論文を読んだのでメモ。 論文:DeepMAD: Mathematical Architecture Desig […]
【論文読み】Point Transformer
一言でいうと Vision Transoformerを使って点群データを処理する方法を考案 論文リンク https://arxiv.org/abs/2012.09164 著者所属機関 Hengshuang Zhao1 L […]
Pinterestにおける機械学習システムの性能改善論文:『Shop The Look: Building a Large Scale Visual Shopping System at Pinterest』
概要 KDD 2020 Applied Data Science Track Paper の以下の論文を読んだ。 Shop The Look: Building a Large Scale Visual Shopping […]
機械学習パイプラインのデバッガについての論文:Debugging Machine Learning Pipelines
タイトルの通り、機械学習パイプラインのデバッグを行うツールを開発した論文「Debugging Machine Learning Pipelines」を読んだ。 International Workshop on Data […]
Embeddingの違いによる後段タスクへの影響推定:Understanding the Downstream Instability of Word Embeddings
MLSys 2020の論文より。Embeddingが異なった場合、後段のNLPタスクに対してどれだけの影響があるかを、後段モデルの訓練を行わないで推定しようという論文の「Understanding the Downstr […]
ニューラルネットワークのPruningをメタアナリシスした論文:What is the State of Neural Network Pruning?
MLSys 2020という学会で発表された面白そうな論文を読んだ。タイトルは「What is the State of Neural Network Pruning?」で、Neural Network Pruningにつ […]